<div class="eI0"> <div class="eI1">Model:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank" target="_blank">HIRLAM</a>(High Resolution Limited Area Model) from the Netherland Weather Service</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Zaktualizowano:</div> <div class="eI2">4 times per day, from 06:00, 12:00, 18:00, and 00:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Czas uniwersalny:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Rozdzielczość:</div> <div class="eI2">0.1° x 0.1°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parametr:</div> <div class="eI2">Soaring Index</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Opis:</div> <div class="eI2"> The Soaring Index map - updated every 6 hours - shows the modelled lift rate by thermals (convective clouds). The index is based on weather information between 5 000 feet (1 524 metres) and 20 000 feet (6 096 metres) and is expressed in Kelvin. <BR> Table 1: Characteristic values for Soaring Index for soaring<BR> <TABLE border=1> <TBODY> <TR> <TD align=middle><B>Soaring Index</B></TD> <TD align=middle><B>Soaring Conditions</B></TD> </TR> <TR> <TD align=middle>Below -10<BR> <BR>-10 to 5<BR> <BR>5 to 20<BR> <BR>Above 20</TD> <TD align=middle>Poor<BR> <BR>Moderate<BR> <BR>Good<BR> <BR>Excellent<SUP>*</SUP></TD> </TR> </TBODY> </TABLE> <BR> Table 2: Critical values for the Soaring Index<BR> <TABLE border=1> <TR> <TD><STRONG>Soaring Index</STRONG></TD> <TD><STRONG>Convective potential</STRONG></TD> </TR> <TR> <TD>15-20</TD> <TD>Isolated showers, 20% risk for thunderstorms</TD> </TR> <TR> <TD>20-25</TD> <TD>Occasionally showers, 20-40% risk for thunderstorms</TD> </TR> <TR> <TD>25-30</TD> <TD>Frequent showers, 40-60% risk for thunderstorms.</TD> </TR> <TR> <TD>30-35</TD> <TD>60-80% risk for thunderstorms.</TD> </TR> <TR> <TD>35 + </TD> <TD>>80% risk for thunderstorms </TD> <TR> </TABLE> </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">HIRLAM:</div> <div class="eI2"><a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank">HIRLAM</a>The international HIRLAM project is a continuing effort to develop and maintain a state of the art high resolution limited area model for operational use in the participating institutes. By 2001 HIRLAM research developments had outstripped the operational HIRLAM system at KNMI through a substantial increase in model resolution and many improvements in the model formulation.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br> Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązaÄ w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisaÄ jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpĹyw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaĹywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br> W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br> <br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br> </div></div> </div>