<div class="eI0"> <div class="eI1">Modelo:</div> <div class="eI2"><h2>Ensemble forecast charts of several different numerical weather prediction (NWP) models</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Actualização:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 05:00 and 17:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Resolution:</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parâmetro:</div> <div class="eI2">Wind 10 meters above the ground</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Descrição:</div> <div class="eI2"> This chart displays the modeled average wind vector in 10 m above the ground for every grid point of the model (ca. every 80 km). In general, the actual observed wind velocity at 10 m above ground is a little bit lower than the modeled one. However, usually the computed wind velocity is pretty close to the reality. Therefore this chart is very useful for sailors, gliders, hang gliders and balloon pilots. (<a href="javascript:NeuFenster()">wind-converter</a>) </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Spaghetti plots:</div> <div class="eI2"> are a method of viewing data from an ensemble forecast.<br> A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.<br> If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.<br> <br>Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from <a href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682" target="_blank">http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682</a> </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.<br> Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possĂvel realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados Ăşteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsĂľes do tempo nacionais. O uso de previsĂľes com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possĂvel conseguir de outro modo.<br> <br>Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br> </div></div> </div>