<div class="eI0">
<div class="eI1">Model:</div>
<div class="eI2"><h2><a href="http://www.ncmrwf.gov.in/" target="_blank" target="_blank">NCMRWF</a>(National Centre for Medium Range Weather Forecasting from India)</h2></div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Zaktualizowano:</div>
<div class="eI2">1 times per day, from 00:00 UTC</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Czas uniwersalny:</div>
<div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Rozdzielczość:</div>
<div class="eI2">0.125° x 0.125° (India, South Asia)</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">parametr:</div>
<div class="eI2">Isotachs 10m</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Opis:</div>
<div class="eI2">
This map shows isotachs - lines on a given surface connecting points with
equal wind speed - together with isobars - the line of equal atmospheric
pressure at 10m above the ground. The unit used is
kph (kilometers per hour). (<a href="javascript:NeuFenster()">wind-converter</a>)<br>
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Spaghetti plots:</div>
<div class="eI2">
are a method of viewing data from an ensemble forecast.<br>
A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.<br>
If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.<br>
<br>Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from <a href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682" target="_blank">http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682</a>
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">NCMRWF:</div>
<div class="eI2"><a href="http://www.ncmrwf.gov.in/" target="_blank">NCMRWF</a> <br>
This modeling system is an up-graded version of NCEP GFS (as per 28 July 2010). A general description of the modeling system can be found in the following link:<br>
http://www.ncmrwf.gov.in/t254-model/t254_des.pdf<br>
An brief overview of GFS is given below. <br>
------------------------------------------------------ <br>
Dynamics: Spectral, Hybrid sigma-p, Reduced Gaussian grids <br>
Time integration: Leapfrog/Semi-implicit <br>
Time filter: Asselin <br>
Horizontal diffusion: 8th<br>
order wavenumber dependent <br>
Orography: Mean orography <br>
Surface fluxes: Monin-obhukov Similarity <br>
Turbulent fluxes: Non-local closure <br>
SW Radiation; RRTM <br>
LW Radiation: RRTM <br>
Deep Convection: SAS <br>
Shallow convection: Mass-flux based <br>
Grid-scale condensation: Zhao Microphysics <br>
Land Surface Processes: NOAH LSM <br>
Cloud generation: Xu and Randal <br>
Rainfall evaporation: Kessler <br>
Air-sea interaction: Roughness length by Charnock <br>
Gravity Wave Drag and mountain blocking: Based on Alpert <br>
Sea-Ice model: Based on Winton <br>
----------------------------------------------- <br>
</div></div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">NWP:</div>
<div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br>
Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązaÄ w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisaÄ jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpĹyw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaĹywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br>
W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br>
<br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br>
</div></div>
</div>