Modelo:

Actualização:

4 times per day, from 00:00, 06:00, 12:00 and 18:00 UTC

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 12:00 WET

Resolution:

0.25° x 0.25°

parâmetro:

Cloud cover (low,middle,high,total)

Descrição:

Clouds are vertically divided into three levels: low, middle, and high. Each level is defined by the range of levels at which each type of clouds typically appears.

Level	Polar Region	Temperate Region	Tropical Region
High Clouds	10,000-25,000 ft (3-8 km)	16,500-40,000 ft (5-13 km)	20,000-60,000 ft (6-18 km)
Middle Clouds	6,500-13,000 ft (2-4 km)	6,500-23,000 ft (2-7 km)	6,500-25,000 ft (2-8 km)
Low Clouds	Surface-6,500 ft (0-2 km)	Surface-6,500 ft (0-2 km)	Surface-6,500 ft (0-2 km)

The types of clouds are:

High clouds: Cirrus (Ci), Cirrocumulus (Cc), and Cirrostratus (Cs). They are typically thin and white in appearance, but can appear in a magnificent array of colors when the sun is low on the horizon.

Middle clouds: Altocumulus (Ac), Altostratus (As). They are composed primarily of water droplets, however, they can also be composed of ice crystals when temperatures are low enough.

Low clouds: Cumulus (Cu), Stratocumulus (Sc), Stratus (St), and Cumulonimbus (Cb) are low clouds composed of water droplets.

GDAS

The Global Data Assimilation System (GDAS) is the system used by the National Center for Environmental Prediction (NCEP) Global Forecast System (GFS) model to place observations into a gridded model space for the purpose of starting, or initializing, weather forecasts with observed data. GDAS adds the following types of observations to a gridded, 3-D, model space: surface observations, balloon data, wind profiler data, aircraft reports, buoy observations, radar observations, and satellite observations.

NWP:

A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675 (accessed fevereiro 9, 2010).